파이썬 넘파이(Numpy) 파일 입출력 (파일 저장 및 불러오기, npy, npz, txt, csv)
이 글에서는 파이썬 넘파이(Numpy) 배열 데이터를 파일로 저장하고 불러오는 방법에 대해서 바이너리 형식(npy, npz)부터 엑셀 호환 텍스트 형식(csv, txt)까지 예제와 함께 정리해 보도록 하겠습니다. 01. 넘파이 전용 ...
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파이썬 넘파이(Numpy) 함수 총정리4 : 정렬 및 조건 검색, 고유값 찾기 (sort, argsort, where, unique)
데이터 분석을 하게 되면 수만 개의 데이터가 담긴 배열에서 내가 원하는 조건의 데이터만 뽑아내거나, 데이터를 크기순으로 정렬해야 할 때가 자주 있습니다. 이 글에서는 넘파이 함수 총정리 제 4탄으로, 실무 데이터 분석에서 가장 활용도...
파이썬 넘파이(Numpy) 함수 총정리3 : 통계, 집계, 산술, 수학, 행렬 연산
넘파이(Numpy) 배열을 사용하는 가장 본질적인 이유는 무엇일까요? 바로 강력한 수치 연산 기능 때문일 것입니다. 파이썬의 기본 리스트로는 구현하기 복잡하고 느린 계산도 넘파이에서는 단 한 줄의 코드로, 그것도 엄청난 속도로 처리할 수 있습니다. ...
파이썬 넘파이(Numpy) 함수 총정리2 : 배열 모양 변경 및 구조 조작 (reshape, vstack, split 등)
데이터 분석을 하다보면 수집된 데이터의 형태가 내가 사용하려는 데이터 구조와 맞지 않는 경우가 많습니다. 이때 필요한 기능이 바로 넘파이 배열의 모양을 변경하고 구조를 조작하는 함수들입니다. 이 글에서는 넘파이 함수 총정리 제 2...
파이썬 넘파이(Numpy) 함수 총정리1 : 배열 생성 및 초기화 방법
데이터 분석을 시작할 때, 가장 먼저 하는 작업은 데이터를 넘파이 배열 형태로 만드는 것입니다. 넘파이의 가장 큰 장점이 리스트보다 훨씬 빠르고 효율적으로 다차원 배열(ndarray) 을 생성하고 다룰 수 있다는 점이기 때문입니다. ...
파이썬 넘파이(Numpy) 인덱싱과 슬라이싱 총정리 (불리언 & 팬시 인덱싱까지)
넘파이(Numpy) 배열을 사용하여 데이터를 다룰 때 가장 중요한 것은 내가 원하는 데이터만을 쏙쏙 골라내는 능력 일 것입니다. 이때 사용되는 기능이 바로 인덱싱(Indexing) 입니다. 이 글에서는 넘파이 배열의 핵심 활용법인...
파이썬 넘파이(Numpy) 사용법 총정리 : 설치부터 배열 생성 및 정보 확인 방법
파이썬으로 데이터 분석이나 머신러닝 공부를 하게 되면 반드시 만나게 되는 라이브러리가 있습니다. 바로 넘파이(Numpy)입니다. 넘파이는 대규모 수치 데이터를 빠르고 효율적으로 처리할 수 있게 해주는 파이썬의 핵심 도구 중 하나입니다....
